中国开启金融行业海量数据存储创新模式 中国有效节省了整体存储成本

　　2020年大数据将有望拉动中国GDP增长1.2%-1.9%。中国中国相关部门目前正在积极提供更加符合中国市场需求的开启大数据存储解决方案，从而推动中国大数据存储产业的金融创新发展。

　　记者5日获悉，行业致力于成为中国大数据产业战略合伙人的海量紫光西部数据和中信建投证券共同宣布，中信建投证券海量数据存储创新项目实施获得成功。数据通过采用紫光西部数据动态归档存储系统，存储创新中信建投证券成功实现了对于海量离线数据的模式深入挖掘分析，并通过创新型“近线存储”方案，中国有效节省了整体存储成本，开启提高了存储系统性能，金融保证了数据存储的行业稳定性，此举为中国未来金融业务创新奠定了坚实基础。海量

　　据介绍，数据随着2013年中国大数据产业进入“爆发式”增长阶段，存储创新大数据和数据开放对中国GDP带来的拉动作用正在逐年递增，并显示出巨大的潜力。2015年采用大数据技术带来的经济增加值为3351到5327亿元人民币，对中国经济总的增量贡献约为0.58%到0.95%。

　　作为中国知名金融证券从业者，中信建投证券在日常业务处理过程中，生成了海量的非结构化数据，如：票据扫描、柜台影像、文件存档等。为从海量数据中持续获取业务价值，亟需对这些数据进行深入挖掘。在此背景下，二者合作采用全球领先的动态归档存储系统，实现了中国金融行业海量数据存储创新。

　　此次通过实施“一体式”动态归档存储系统，传统存储方案中需要增设额外硬件设备、设置复杂应用配置的繁琐流程进行了有效简化，并通过与主流数据归档软件的无缝对接，仅凭借简单IP地址和网络实施部署，就可快速开展业务、全面实现功能。

　　业内专家认为，本次双方合作，通过创新型数据存储方案，实现了金融行业海量数据优化存储和深入挖掘，具有很强的实用性和前瞻性。

 记者 闫晓虹

标签：金融行业|存储系统|新模式责任编辑：吴炜鹏 吴炜鹏

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